DASHBOARD DESIGN COPILOT
从需求，到数据，再到看板。
描述你要解决的业务问题。生成看板规划、数据接口清单、来源与口径说明，以及适配 OpenAI Codex、WorkBuddy、TRAE、Qwen Code、GLM、Kimi Code、Claude Code、Grok Build 等工具的开发指令。
01 · 描述你的 Dashboard
需求与视觉尽量说明：谁使用、要做什么决策、指标定义、时间范围、分组/筛选、刷新频率、异常阈值。
产品名称与能力已校核：TraeWork 是 AI 工作助手，包含 Work / Code / Design 等模式；TraeCode 是专门的 AI 编程产品。Qwen Code 是编程 Agent，千问通用对话入口单独列示。实际可操作范围取决于所选客户端、模式与授权。
平台名称、官网链接和网站图标按官方产品入口整理；图标自动读取官网 favicon，若无法加载则显示产品简称。生成指令会根据平台是否具备代码执行环境分别适配，不会假定所有 AI 都能直接改仓库或部署。只填写字段名、虚构样例或已脱敏结构。不要粘贴密码、API Token、客户个人信息或商业机密。
填写已部署的 AI Planner Worker /analyze 地址。模型密钥必须配置在服务端；留空时使用本地规则分析。
无需编程 · 先做数据规划
02 · 你的生成结果
已生成本地方案结果由当前页面本地规则生成
实时看板预览
LIVE PREVIEWDASHBOARD / OVERVIEW
业务经营总览
核心经营表现示例数据
关键指标 A286.4k↑ 12.8%
目标完成率78.6%↑ 5.2%
待关注事项08待查看
核心指标趋势近 6 个周期
周期 1周期 2周期 3周期 4周期 5周期 6
业务单元完成率状态
单元 A92%正常
单元 B76%跟进
单元 C61%关注
虚构示例数据。未连接真实 API，不代表真实业务结果。
方案生成将覆盖
① 指标与布局
业务目标 → KPI → 趋势/对比/分布 → 异常与明细；避免只堆装饰图表。
② 数据来源与可信度
逐个指标标明源系统、字段映射、计算口径、更新时间、缺失值和数据质量检查。
③ API 接入与安全
鉴权、分页、限流、超时、缓存、错误状态；密钥只放服务端，不写入前端。
④ 可执行开发指令
输出带验收标准的命令，适配你选择的开发平台，要求先检查项目再修改。
数据源规划原则
优先使用官方 API / OpenAPI 文档或业务系统导出；没有接口时明确提出 CSV/Excel 导入方案。绝不凭空编造实时数据或接口字段。数据无法验证时必须标记“待确认”，并提供连接测试与字段映射步骤。
后续生产能力
账号登录跨设备同步真实模型 API数据源连接器在线发布链接
需要认证服务、数据库、模型服务端密钥和部署配置；静态 GitHub Pages 本身不能安全地托管这些秘密。